Компания Google объявила в пятницу, что в этом году заменит Google Assistant на телефонах Android на Gemini.

Google сообщила в своем блоге, что «в течение ближайших месяцев» переведет больше пользователей с Google Assistant на Gemini. Позже в этом году Assistant перестанет быть доступным на большинстве мобильных устройств и в магазинах приложений.

«Кроме того, мы обновим планшеты, автомобили и устройства, подключаемые к вашему телефону, такие как наушники и часы, до Gemini», — добавила компания. «Мы также привносим новый опыт на базе Gemini в домашние устройства, такие как динамики, дисплеи и телевизоры».Google заявила, что поделится с пользователями более подробной информацией в ближайшие несколько месяцев, и что до тех пор Assistant продолжит работать на вышеупомянутых устройствах.

Google отмечает, что работала над улучшением пользовательского опыта Gemini перед закрытием Assistant, особенно для пользователей, полагающихся на различные функции Assistant. Например, Google добавила несколько востребованных функций в Gemini на устройствах Android, таких как возможность воспроизведения музыки, поддержка таймеров и возможность выполнять действия непосредственно с экрана блокировки пользователя.

( Читать дальше )

В течение следующих трех лет #OpenAI может столкнуться с существенной сменой собственника, поскольку компании будет сложно обеспечить финансирование для дальнейшего роста.

Такая ситуация может привести к продаже компании Microsoft к 2027 году из-за изменения целей инвесторов и роста затрат на поддержание конкурентного преимущества в отрасли ИИ.

По мере ослабления энтузиазма в отношении ИИ возможности финансирования таких компаний, как OpenAI, могут сократиться, что затруднит для них внедрение инноваций.

Поскольку у #Microsoft уже есть прочное партнерство с OpenAI, она становится потенциальным покупателем, если компания столкнется с финансовыми трудностями.

Хотя подтвержденной информации о приобретении пока нет, такая возможность вырисовывается, особенно после кратковременного внутреннего кризиса в OpenAI в ноябре 2023 года, когда генеральный директор Сэм Альтман ненадолго ушел в Microsoft, а затем вернулся на фоне протестов сотрудников.

t.me/TechBuIIion

OpenAI успешно завершила раунд финансирования, собрав 6,6 млрд долларов США, что позволило оценить компанию в 157 млрд долларов США, как было объявлено в сообщении в блоге 2 октября.

Новый капитал расширит возможности OpenAI по дальнейшему исследованию ИИ, расширит ее вычислительные возможности и позволит разрабатывать решения для сложных задач.

Раунд финансирования в первую очередь возглавлял Thrive Capital и привлек значительных инвесторов, включая #Microsoft, #Nvidia и #SoftBank. OpenAI стремится укрепить свои позиции в передовых исследованиях ИИ с помощью этих новых ресурсов.

Ожидается, что к 2025 году OpenAI получит доход в размере 11,6 млрд долларов США, что существенно больше прогнозируемых на 2024 год 3,7 млрд долларов США, несмотря на прогнозируемый в этом году убыток в размере 5 млрд долларов США из-за высоких затрат на исследования.

Однако OpenAI сталкивается со значительными проблемами, связанными с эксплуатационными расходами на ее большие языковые модели, которые в значительной степени зависят от дорогих графических процессоров Nvidia. Это финансовое напряжение ставит под сомнение ее долгосрочную устойчивость, особенно учитывая зависимость компании от значительных инвестиций от крупных спонсоров.

( Читать дальше )

GameNGen, игровой движок на основе нейронной модели, демонстрирует потенциал для революционного изменения того, как генерируются и воспроизводятся видеоигры. Инновационный подход, разработанный исследователями #Google Research и Тель-Авивского университета, позволяет взаимодействовать в реальном времени со сложными игровыми средами, не полагаясь на традиционные игровые движки.

Как сообщают авторы, #GameNGen может имитировать классическую игру #DOOM со скоростью более 20 кадров в секунду, достигая визуального качества, сопоставимого с оригинальной игрой.

Основа функциональности GameNGen заключается в использовании диффузионных моделей, типа генеративного ИИ, который стал стандартом в создании медиа. Процесс начинается с обучения агента с подкреплением (RL) для игры в игру, записи его действий и наблюдений. Затем эти данные используются для обучения диффузионной модели для прогнозирования следующего кадра на основе последовательности прошлых кадров и действий. Этот метод позволяет модели имитировать сложные обновления состояния игры, такие как управление здоровьем и боеприпасами, атака врагов и взаимодействие с окружающей средой по длинным траекториям.

( Читать дальше )

Выступая в виртуальном формате 26 июля на конференции Bitcoin 2024, Сноуден предупредил, что вскоре искусственный интеллект сможет анализировать транзакции в блокчейне, что поставит под угрозу конфиденциальность пользователей криптовалют по всему миру.

Сноуден подчеркнул, что транзакции #Bitcoin не настолько анонимны, как многие считают, поскольку их можно отследить до отдельных лиц через регулируемые биржи. Эта отслеживаемость может раскрыть персональные данные и аффилированность, подвергая риску конфиденциальность пользователей.

Он подчеркнул, что последствия выходят за рамки Bitcoin, предполагая, что правительства и корпорации могут использовать ИИ для создания подробных профилей людей. Он предсказал, что в течение 5-10 лет большие данные могут использовать блокчейн для мониторинга практически каждого аспекта нашей жизни, что приведет к предиктивным поведенческим моделям.

Сноуден призвал к срочным мерам по защите транзакций Bitcoin и защите конфиденциальности пользователей, предупредив, что игнорирование этих проблем может иметь серьезные последствия. Он отметил растущее внимание правительств по всему миру к блокчейнам, ориентированным на конфиденциальность, включая действия правительства США против таких протоколов, как Tornado Cash.

( Читать дальше )

Согласно заявлению от 17 июля, управляющая криптоактивами Grayscale запускает новый фонд, ориентированный на децентрализованные проекты в области искусственного интеллекта .

Фонд Grayscale Decentralized AI Fund LLC нацелен на то, чтобы предоставить инвесторам доступ к растущему сектору ИИ в рамках криптоэкосистемы. Фонд будет ежеквартально ребалансироваться и включать различные криптопротоколы ИИ, включая Bittensor, который составляет 2,92% фонда, и Filecoin на 30,59%.

Другие активы фонда включают Livepeer, на долю которого приходится 8,64% фонда, NEAR с долей 32,99% и Render с долей 24,86%.

Активы фонда делятся на три основные категории. Он включает протоколы, создающие децентрализованные службы ИИ, такие как чат-боты и генерация изображений. Он также включает протоколы, решающие централизованные проблемы ИИ, такие как проверка подлинности против ботов, глубокие фейки и дезинформация.

Кроме того, он охватывает ресурсы, необходимые для разработки ИИ, включая децентрализованные рынки для хранения данных, вычислений на графических процессорах, 3D-рендеринга и потоковых сервисов.

( Читать дальше )

В России к 2026 году может быть создана цифровая платформа искусственного интеллекта (ИИ) для государственного управления. Источник, знакомый с ходом разработки нового национального проекта «Экономика данных», сообщил об этом «Ъ». Также это подтвердил другой инсайдер, близкий к работе государственных информационных систем.

По планам, к 2030 году в стране должно появиться не менее 30 ИИ-решений для госуправления и социальной сферы. Разработчики ИИ получат доступ к 170 государственным наборам данных. Эти инициативы могут войти в федеральный проект «Искусственный интеллект», который станет частью нового нацпроекта.

Минцифры России пока формирует план мероприятий в рамках нацпроекта, и параметры федерального проекта «Искусственный интеллект» еще прорабатываются. В ведомстве уверяют, что все приоритетные инициативы для цифровой трансформации госуправления и ключевых отраслей экономики будут реализованы в полном объеме. Однако детали финансирования и работы системы пока не раскрываются.


( Читать дальше )

Некоммерческая исследовательская группа по искусственному интеллекту #EleutherAI извлекла субтитры из YouTube, чтобы создать набор данных, что является нарушением условий обслуживания YouTube, сообщило издание ProofNews 16 июля .

Набор данных, называемый Pile, предположительно включает субтитры 173 536 видео YouTube с более чем 48 000 каналов. Около 12 000 удаленных видео являются частью набора данных.

Несколько ведущих технологических и ИИ-фирм, включая Anthropic, с тех пор использовали Pile для обучения. Представитель #Anthropic Дженнифер Мартинес заявила, что набор данных включает «очень небольшое подмножество субтитров YouTube», но отказалась комментировать возможные нарушения условий обслуживания #YouTube.

Компания Salesforce, занимающаяся бизнес-ПО, также использовала этот набор данных. Вице-президент Salesforce по исследованиям искусственного интеллекта Кайминг Сюн сказал, что набор данных был «общедоступным» и что Salesforce использовала его в академических и исследовательских целях. ProofNews сообщил, что Salesforce в конечном итоге опубликовала тот же набор данных.

( Читать дальше )

Компания #SkildAI, занимающаяся искусственным интеллектом объявила об успешном закрытии раунда финансирования серии A на сумму 300 миллионов долларов США, в котором участвовали, среди прочего, Джефф Безос и #Softbank.

Компания Skild AI, дочерняя компания Карнеги-Меллона, занимается созданием системы искусственного интеллекта, называемой «мозгом общего назначения», которую можно модифицировать на различные машины и роботизированные устройства.

Согласно сообщению в блоге компании, финансирование, оцениваемое в $1,5 млрд, было осуществлено Lightspeed Venture Partners, Coatue, SoftBank Group и Джеффом Безосом (через Bezos Expeditions). Среди дополнительных участников были Felicis Ventures, Sequoia, Menlo Ventures, General Catalyst, CRV, Amazon, SV Angel и Университет Карнеги-Меллона.

Мозг искусственного интеллекта
Skild AI стал последним в сфере искусственного интеллекта с амбициозной целью создания «общего искусственного интеллекта» (AGI). Она пополняет ряды OpenAI, Anthropic AI, xAI и многих других организаций, стремящихся создать ИИ человеческого уровня.

( Читать дальше )

Она должна научиться «планировать заранее» и проводить «глубокие исследовани» — сейчас ИИ-модели плохо справляются с логическими задачами.

То, как работает #Strawberry, содержится в секрете даже внутри OpenAI, сообщает издание. Проект, в котором будет использоваться эта модель, сосредоточен на том, чтобы ИИ не только генерировал ответы на вопросы, но ещё и заранее планировал сценарии взаимодействия и автономно изучал интернет для «глубокого исследования». Раньше ИИ-модели так делать не умели, говорят опрошенные Reuters аналитики.

На общем собрании, где компания представила собственную шкалу оценки прогресса ИИ, она также показала демоверсию исследовательского проекта, в котором заложены навыки, позволяющие рассуждать на уровне человека.

Прежде проект назывался Q* (произносится как Q-Star, кью-стар — vc.ru). Как писал Reuters в ноябре 2023 года, успехи в работе над ним стали одной из причин увольнения главы #OpenAI Сэма Альтмана (негативная реакция инвесторов и сотрудников помогла вернуть его). Сотрудники называли его «прорывом» в поиске «универсального ИИ» или AGI, — это концепция, согласно которой искусственный интеллект может выполнять любые задачи, которые подвластны человеку или животному.

( Читать дальше )